Naar de inhoud

Blog overzicht

Blijf cybercriminelen een stap voor met Proserve en SentinelOne

Als ondernemer weet je dat digitale veiligheid cruciaal is. Toch voelt het beschermen tegen cyberdreigingen vaak als een strijd die je niet kunt winnen. Jij wilt ondernemen, groeien en kansen benutten en niet je dagen vullen met het volgen van hackers of het beheren van eindeloze updates. Ondertussen wordt het speelveld steeds complexer: met aanvallers die steeds slimmere en geavanceerdere methoden gebruiken.

Traditionele antivirusoplossingen schieten daarin tekort, omdat ze afhankelijk zijn van bekende bedreigingen. En dáar zit het probleem: klassieke beveiliging biedt vaak een vals gevoel van veiligheid. Ze herkennen alleen wat al bekend is, maar wat gebeurt er als er een volledig nieuwe aanvalsvorm opduikt?

Als Security & Compliance Officer zie ik dagelijks hoe organisaties hierdoor verrast worden. Het is daarom belangrijk om beveiliging strategisch te benaderen en niet als randvoorwaarde. Cybersecurity vraagt om een proactieve aanpak, waarin technologie en expertise samenkomen om aanvallen te stoppen nog vóórdat ze schade aanrichten.

Van reactief naar proactief

De realiteit is dat cybercriminelen steeds vaker gebruikmaken van AI en automatisering. Dat betekent dat verdediging niet langer kan leunen op handmatig ingrijpen of achteraf detecteren. Je moet afwijkingen in gedrag al in een vroeg stadium herkennen en automatisch blokkeren.

Samenwerking met innovatieve technologieën zoals SentinelOne laat zien hoe dit in de praktijk werkt. Dankzij geavanceerde Machine Learning werkt SentinelOne als een digitale beveiligingsanalist die 24/7 meedenkt, leert en ingrijpt. Zo blijft jouw organisatie beschermd, óók tegen aanvallen die nog nooit eerder zijn gezien.

Gedragsanalyse: de kracht van 'weten wat normaal is'

Stel je voor dat jouw computer een unieke persoonlijkheid heeft. De Machine Learning-modellen van SentinelOne leren precies wat 'normaal' gedrag is voor elk apparaat en elke gebruiker binnen je netwerk. Zodra er een afwijking van dit patroon (anomalie) wordt gedetecteerd, trekt het systeem direct aan de bel.

Een recent voorbeeld illustreert dit perfect:

  • Een medewerker opende per ongeluk een nep Cloudflare captcha-pagina. De leidde tot een poging om malware te downloaden en uit te voeren. Waar traditionele antivirussoftware niets zou signaleren, herkende SentinelOne het afwijkende gedrag direct, blokkeerde de actie onmiddellijk en voerde een volledige scan uit. Schade? Nul!
  • Een medewerker die normaal gesproken alleen lokaal werkt, begint plotseling een grote hoeveelheid data te verplaatsen naar een onbekende externe server. SentinelOne herkent dit afwijkende gedrag en blokkeert de actie onmiddellijk, nog voordat de dataoverdracht is voltooid.

Dit is bescherming in de puurste vorm: de aanval wordt gestopt voordat er schade ontstaat.

Zero-Day bescherming: detectie van onbekende bedreigingen

Zero-Day-aanvallen zijn de grootste nachtmerrie van organisaties. Ze maken gebruik van kwetsbaarheden waarvoor nog geen patch of signatuur voor bestaat. SentinelOne’s Machine Learning-modellen zijn hierop voorbereid: ze analyseren het gedrag van bestanden en processen, zelfs als die nog nooit eerder zijn gezien.

Verdachte acties, zoals het plotseling versleutelen van bestanden, worden direct herkend en geblokkeerd. Daarmee biedt dit platform bescherming tegen de meest geavanceerde dreigingen.

Constante aanpassing en leren

Wat SentinelOne sterk maakt, is dat het niet statisch is. Het platform gebruikt zowel statische als dynamische analyse:

  • Vóór uitvoering: voor een bestand wordt uitgevoerd, analyseert het de code om schadelijke patronen te vinden.
  • Tijdens de uitvoering: als het bestand toch wordt uitgevoerd, gebeurt dit in een veilige, geïsoleerde omgeving. Hier observeert het gedrag van het bestand in real-time. Als het probeert om systeembestanden te wijzigen of andere schadelijke acties uit te voeren, wordt het direct gestopt.

Daarnaast integreert SentinelOne het platform met actuele threat intelligence-feeds van over de hele wereld. Deze feeds voorzien het systeem van de nieuwste informatie over aanvalstechnieken, kwaadaardige IP-adressen en bekende malware. Hierdoor leert en past het platform zich constant aan de nieuwste bedreigingen aan. 

Een gerust gevoel voor jou en je organisatie

Technologie alleen is niet voldoende. Als Proserve zetten wij de gecombineerde kracht van deze Machine Learning-componenten in om jouw digitale omgeving te beschermen. Dit biedt een robuuste, proactieve verdediging die verder gaat dan traditionele beveiligingsmethoden. Wij nemen de complexe taak van cyberbeveiliging uit handen, zodat jij je kunt concentreren op de groei van je bedrijf, met de zekerheid dat je beschermd bent tegen de meest geavanceerde cyberdreigingen.

Oktober: Cybersecurity Awareness Month

Oktober staat wereldwijd bekend als Cybersecurity Awareness Month – hét moment om extra stil te staan bij digitale weerbaarheid. Voor veel organisaties is dit een kans om hun strategie tegen het licht te houden en bewust stil te staan bij de vraag: “Zijn wij echt voorbereid op de dreigingen van morgen?”

Juist in deze maand wil ik benadrukken dat cybersecurity niet alleen een technische aangelegenheid is, maar een strategische basis. Bewustwording begint bij inzicht, en inzicht begint bij het stellen van de juiste vragen.

De komende jaren zullen cybercriminelen steeds meer gebruikmaken van AI en automatisering. Dit betekent dat organisaties hun verdediging moeten automatiseren en intelligent maken. Proactieve detectie en response, zoals SentinelOne biedt, wordt geen luxe maar een absolute noodzaak.

Cybersecurity is geen project dat je afrondt, maar een continu proces dat mee-evolueert met de dreigingen. Organisaties die dit nu omarmen, lopen voorop in weerbaarheid en betrouwbaarheid. Cyberdreigingen stoppen niet. Maar met Proserve en SentinelOne zorg je dat jouw organisatie altijd een stap voor blijft.

Wil jij weten hoe je organisatie voorbereid is op de dreigingen van morgen? Ik ga hier graag over in gesprek.


Beoordeel dit artikel

Deel dit artikel

Gerelateerde artikelen

Blog overzicht